גם בעידן בו הטכנולוגיה מכתיבה מחדש את כללי המשחק, ה-Generative AI נחשבת לאחת ההבטחות הגדולות למהפכה הבאה. עם יכולות כמו יצירת תוכן בלחיצת כפתור, זיהוי תובנות עסקיות מתוך מאגרי מידע אינסופיים, ואפילו תכנון תהליכים אסטרטגיים – הפוטנציאל נראה בלתי מוגבל. בעולמות ה-Demo ובתנאי מעבדה, המודלים שומטים לסתות עם תצוגות תכלית מרשימות. הם מציירים חזון של עולם שבו עבודה רוטינית מוחלפת בפתרונות חדשניים, והחלטות מתקבלות בקלות ובמהירות על בסיס נתונים מדויקים.
אבל, וזהו "אבל" משמעותי,הדרך מדמו מהוקצע למערכת פרודקשן שפועלת בצורה חלקה ויעילה רחוקה מלהיות פשוטה. התהליך מלווה באתגרים מהותיים, ביניהם:
- אבטחת מידע ופרטיות: ההבטחה הטכנולוגית נדרשת לעמוד בסטנדרטים מחמירים של הגנה על מידע רגיש ושמירה על פרטיות.
- שקיפות והוגנות: בניית אמון בטכנולוגיה מחייבת הבטחת הוגנות וניהול אחראי של הכלים העוצמתיים האלו.
- אינטגרציה למערכות קיימות: שילוב של GenAI במערכות קיימות דורש תכנון מוקפד.
- תחזוקה ושיפור מתמיד: מערכות AI דורשות ניטור, שיפור ועדכונים שוטפים כדי להמשיך לתפקד ברמה גבוהה לאורך זמן.
- ניהול השינוי: הטמעת הטכנולוגיה דורשת שינוי תרבותי ותהליכי בארגון, הכולל הדרכת עובדים, גישור על התנגדויות פנימיות, ואימוץ גישות עבודה חדשות.
פער זה, בין ההבטחה הגלומה בטכנולוגיה לבין היישום שלה במציאות הארגונית, הוא שמאתגר מנהלים וארגונים רבים. למרות הקשיים, ברור לכולם שהמאמצים האלה שווים את זה. השאלה אם כן, היא לא האם לאמץ את הטכנולוגיה, אלא כיצד לעשות זאת נכון.
EY ניצבה בתחילת שנת 2023 בעמדה דומה, במעמדה כאחת מחברות הייעוץ והביקורת המובילות בעולם, המעסיקה כ-400,000 עובדים שהם Knowledge Workers – אנשי מקצוע שמתמחים בניתוח, יצירה ושיתוף ידע. מחד ההזדמנות הייתה ברורה: אם EY תצליח למנף את הטכנולוגיה הזו ולשלב אותה בפעילות היומיומית של אנשיה, היא תוכל לא רק לשמור על מעמדה כמובילה בשוק אלא גם לפתח מודלים ומקורות הכנסה חדשים. מאידך, אם לא תשכיל לעשות זאת בזמן ייתכן ותאבד חלק לא מבוטל מהיתרון היחסי בו החזיקה טרם הפצעתו של ChatGPT לחיינו.
לפרוץ את המחסום: EYQ מביאה את הבינה המלאכותית לכולם
בספטמבר 2023, EY דיווחה על השקעה מאסיבית של 1.4 מיליארד דולר בטכנולוגית הבינה המלאכותית. במסגרת השקעה זו, וכדי להתמודד עם האתגרים המשמעותיים אשר ניצבים בפני עולם העבודה, EY פיתחה והטמיעה את פלטפורמת EYQ . זהו אקוסיסטם של יכולות GenAI שנועדו לאפשר לעובדי EY לנצל את הטכנולוגיה החדשה באופן מיטבי. הרעיון המרכזי שעומד בבסיס הפלטפורמה הוא דמוקרטיזציה של הבינה המלאכותית, כך שכל עובד יכול לגשת בקלות לכלים ולהפיק תועלת מהטכנולוגיה המדהימה הזו. EYQ נועדה להנגיש את ה-AI בצורה פשוטה ואינטואיטיבית, לאפשר לכל עובד, ללא קשר לרמת המיומנות הטכנית שלו, לנצל את הפוטנציאל העצום הגלום בבינה מלאכותית.
פלטפורמת EYQ מורכבת משלושה נדבכים עיקריים:
EYQ Chat
ממשק צ'אט אינטואיטיבי המיועד לסיעור מוחות – אדם ומכונה -ולחקירת נושאים שונים. הכלי מאפשר לעובדים לדון ברעיונות, לשאול שאלות, להעלות מסמכים ולקבל תשובות מיידיות תוך שמירה על אבטחת המידע של הלקוחות. בנוסף במסגרת הפתרון EY פיתחה את ה-Prompt Library – ספרייה עשירה של פקודות והנחיות אשר מאפשרת לעובדים לתקשר עם המערכות בצורה יעילה ולהפיק את המירב מהטכנולוגיה.
EYQ Skills
Skill הוא בעצם מודל Generative AI שאומן עם מידע מקצועי ייחודי של EY (לדוגמא בנושא מיסוי, שכר, חשבונאות ועוד.). ה-Skill Store בעצם מחבר בין הערך המוסף והידע המקצועי שלנו ב EY לבין הטכנולוגיה, ומנגיש לכל העובדים בארגון ידע מקצועי ייחודי באמצעות מודלי שפה (LLM). יש כיום עשרות Skills שפותחו ב-EY והמספר הולך וגדל מדי חודש. .
EYQ Labs
סביבות פיתוח חדשניות המיועדות ליצירת פתרונות מבוססי Generative AI. המעבדה מאפשרת לעובדים לפתח, לבדוק ולהטמיע פתרונות AI חדשניים, תוך תמיכה מלאה בתהליכי הפיתוח וההטמעה. לדוגמה באמצעות תשתית ה-Labs פותחה ב-EY ישראל מערכת EY CallView – מערכת GenAI שנועדה למנף את הבינה המלאכותית לטובת תמלול, סיכום, והפקת תובנות משיחות במוקדי שירות.
הטמעת EYQ ב-EY התבצעה באמצעות אסטרטגיה מקיפה שכללה טרנספורמציה של ממש, אשר נועדה להבטיח אימוץ מוצלח ויעיל של הפלטפורמה בכל רמות הארגון. האסטרטגיה כללה קביעת יעדי אימוץ (Adoption Targets) ברורים, שמטרתם להניע את העובדים להשתמש ב-EYQ באופן יומיומי ולנצל את היכולות המתקדמות שהיא מציעה. כדי לתמוך ביעדים אלו, מונו Champions אזוריים – מובילים מקומיים בכל אזור גאוגרפי, אשר היו אחראים להנחיית העובדים, קידום השימוש ב-EYQ ומתן תמיכה טכנית וארגונית מותאמת לצרכים הייחודיים של כל אזור.
בנוסף, החברה השיקה פיילוטים (Pilots) במספר תחומים ואזורי פעילות שונים, במטרה לבדוק את ההתאמה והיעילות של הפלטפורמה בתנאים מגוונים ולבצע התאמות ושיפורים לפי הצורך. פרויקטים אלו אפשרו לארגון לאסוף משוב בזמן אמת, לזהות אתגרים פוטנציאליים ולוודא שהפתרונות המוצעים אכן עונים על הצרכים של העובדים.
לבסוף, הוקם מערך למידה מקיף והוליסטי הכולל דוקומנטציה עשירה, תכניות הכשרה מגוונות, קורסים מקוונים, וובינרים ותוכניות תגמול כמו באדג'ים (Badges), שמטרתם לעודד את העובדים לרכוש מיומנויות חדשות ולהעמיק את הידע שלהם בבינה מלאכותית ובשימוש בכלים של EYQ. באמצעות גישה זו, EY הצליחה להבטיח שהטמעת EYQ תתבצע בצורה חלקה ומוצלחת, תוך יצירת תרבות של למידה מתמדת וחדשנות בארגון.
מבט לעתיד – הפצת הבשורה
EY בדומה לשאר עולם העבודה, עומדת על סף שינוי פרדיגמה ארגוני. למעשה EYQ הייתה הכרזה על דרך חדשה לחשוב, לעבוד ולייצר ערך בעולם משתנה. במילים אחרות, בניגוד לפתרונות אחרים בשוק EYQ אינה רק כלי – היא חזון. הפלטפורמה מגלמת מעבר לגישה סינרגטית, שבה הטכנולוגיה לא מחליפה את האדם אלא משתפת איתו פעולה. זהו מודל חדש שבו AI אינו רק אמצעי להשגת יעדים, אלא שותף פעיל שמעצים את היכולות האנושיות.
היכולת של EYQ לשפר יעילות ולהאיץ תהליכים אינה רק יתרון תפעולי – היא מהווה שינוי במיקוד של העובדים בארגון. המשימות השגרתיות, שדרשו בעבר שעות של עבודה ידנית, עוברות אוטומציה חכמה, ומשחררות את העובדים להתמקד ביצירת ערך אמיתי: בניתוח אסטרטגי, בקבלת החלטות ובעבודה ישירה עם הלקוחות.
אבטחת המידע, שהייתה מאז ומתמיד ערך מרכזי ב-EY לא רק נשמרה ברמתה – אלא התחזקה בצורה משמעותית באמצעות EYQ. השימוש בבינה מלאכותית נעשה באופן בטוח, ללא זליגת מידע, ובכך מונע את השימוש של העובדים בכלים חיצוניים לא מאושרים. בעידן שבו אמון והגנה על פרטיותם מהווים ערך מרכזי בתפיסת השירות של הלקוחות, השימוש בפלטפורמה זו מאפשרת להם לדעת שהמידע שלהם נשמר בבטחה, תוך ניצול מקסימלי של הטכנולוגיה העדכנית ביותר.
כעת מצוידת בניסיון שצברה בתוכנית ההטמעה של EYQ, המטרה העיקרית של EY תהיה להביא את בשורת ה-AI ללקוחותיה. EY תסייע להטמיע פתרונות שמביאים ערך מוסף אמיתי לעסקים, ותצעד איתם ידי ביד לעבר העידן הדיגיטלי החדש. EY מזמינה כל ארגון להצטרף למסע של חדשנות והעצמה טכנולוגית, לנצל את כוח הבינה המלאכותית ולהפוך את עסקיו למובילים ומשגשגים יותר מתמיד.
